GPT Image 2.5 vs GPT Image 2
GPT Image 2.5 是新一代；GPT Image 2 是本站最初使用的模型。兩者在本站都能用，所以最可靠的對比方式是用你自己的提示詞分別跑一次。下面整理了官方公開的資訊，以及兩者在本站的實際差異。
並排對比
| GPT Image 2.5 | GPT Image 2 | |
|---|---|---|
| 代際 | 新一代（OpenAI，2026 年 9 月） | 上一代 |
| 型號 | Flare（速度）和 Sunburst（質量） | 單一型號 |
| 相對 GPT Image 2 的質量（OpenAI 說法） | Flare：大致相當、延遲更低；Sunburst：質量更高 | 基準 |
| API 質量檔位 | auto、low、medium、high、xhigh、max | 本站使用標準檔 |
| 本站輸出尺寸 | 1K、2K 或 4K | 1K 級（1024×1024、1536×1024、1024×1536） |
| 本站積分 | Flare 1K：1 · Flare 2K/4K：2 · Sunburst 1K：2 · Sunburst 2K/4K：3 | 每張 1 |
| 參考圖改圖 | 支援 | 支援 |
什麼時候用哪個
繼續用 GPT Image 2：
現有提示詞已經能得到想要的效果，並且希望和之前的作品保持一致。
換成 GPT Image 2.5 Flare：
想要和 GPT Image 2 相近的質量但出圖更快，或者需要大量試不同版本。
用 GPT Image 2.5 Sunburst：
GPT Image 2 搞不定的情況：密集排版、精確小字、細膩紋理，或需要保持人物一致的多輪改圖。
簡單的遷移清單
- 挑 3–5 條能代表你真實工作的提示詞。
- 用相同畫幅和參考圖，分別在 GPT Image 2 和 GPT Image 2.5 Flare 上跑一遍。
- Flare 不達標的提示詞，先用 Sunburst 確認質量能達到，再回頭重試 Flare。
- 最後再提高解析度；解析度救不了不合適的提示詞或選錯的型號。
常見問題
GPT Image 2.5 一定比 GPT Image 2 好嗎？
不一定。OpenAI 把 Flare 定位為質量與 GPT Image 2 大致相當、延遲更低，Sunburst 在其之上。請用自己的提示詞測試。
GPT Image 2 的提示詞能直接用在 2.5 上嗎？
通常可以。保持原有結構即可，之前為文字或一致性加的補丁寫法可能可以刪掉。
為什麼本站 Sunburst 更貴？
Sunburst 上游更慢、質量更高，每張的執行成本更高，積分反映了這一差異。
還能繼續用 GPT Image 2 嗎？
可以。每個生成器頁面的模型列表裡都保留 GPT Image 2。